Text mining e sentiment analysis con R

Text mining e sentiment analysis con R

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as of Agosto 12, 2022 4:00 am

Caratteristiche

Author Valentina Porcu
Binding Formato Kindle
EISBN 9788822858757
Format eBook Kindle
Label Valentina Porcu
Languages Name: Italiano; Type: Pubblicato
Manufacturer Valentina Porcu
Number Of Pages 384
Product Group Libro digitale
Product Type Name ABIS_EBOOKS
Publication Date 2016-10-23
Publisher Valentina Porcu
Release Date 2016-10-23
Studio Valentina Porcu
Title Text mining e sentiment analysis con R

Sinossi

In questo libro ci occuperemo di text mining, ossia analisi dei testi, tramite il linguaggio di programmazione per l’analisi dati R. Questo libro presuppone una conoscenza delle strutture e procedure di base di R.Questi sono i temi che tratteremo:- panoramica generale le tecniche di text mining e le fasi del processo di analisi.- fasi di preprocessing e normalizzazione dei testi.- fasi di analisi dei testi tramite le funzioni di base- l'analisi di un testo e di un corpus tramite il pacchetto tm- machine learning su testi tramite metodi supervisionati, come la regressione logistica, il Naïve Bayes, il k-nn, il Support Vector Machine, gli alberi di decisione e i network neurali- metodi non supervisionati come il clustering- esempi di topic models e allocazione latente di Dirichlet- creazione di un account su Twitter, estrazione e analisi dei tweet.- funzioni e pacchetti specifici per la gestione delle stringhe- manipolazione, sostituzione ed eliminazione di elementi all'interno dei nostri testi.- altri pacchetti per il text mining per il parsing e al riconoscimento degli elementi di un testo- identificazione della lingua dei testi- visualizzazione dei dati nel text mining.- Sentiment Analysis, sia tramite metodi non supervisionati che metodi supervisionati- qualche nozione di analisi qualitativa tramite il metodo CAQDAS e il pacchetto per R RQDA

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